Γνωρίζετε τους Τεχνικούς Όρους του IOT;

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) περιγράφει ένα δίκτυο έξυπνων συσκευών που χρησιμοποιεί το Διαδίκτυο για να βελτιώσει την ανθρώπινη ζωή. Και σχεδόν κανείς δεν ξέρει ότι η Έξυπνη γεωργία, η έξυπνη βιομηχανία και η έξυπνη πόλη είναι η επέκταση της τεχνολογίας IOT.IoTείναι η χρήση διαφόρων διασυνδεδεμένων τεχνολογιών. Αυτές οι τεχνολογίες επιτρέπουν στους χρήστες να γνωρίζουν κάτι γρήγορα ή αυτοματοποιούν τις μη αυτόματες διαδικασίες. Τα κέρδη αποτελεσματικότητας από το IoT το καθιστούν πανταχού παρόν σε οικιακές, βιομηχανικές και εταιρικές ρυθμίσεις.

Έξυπνη Γεωργίαείναι μια αναδυόμενη έννοια που αναφέρεται στη διαχείριση εκμεταλλεύσεων με χρήση σύγχρονων Τεχνολογιών Πληροφορικής και Επικοινωνιών για την αύξηση της ποσότητας και της ποιότητας των προϊόντων με παράλληλη βελτιστοποίηση της απαιτούμενης ανθρώπινης εργασίας.

Μεταξύ των τεχνολογιών που είναι διαθέσιμες για τους σημερινούς αγρότες είναι:

Αισθητήρες: έδαφος, νερό, φως, υγρασία, διαχείριση θερμοκρασίας

Λογισμικό: εξειδικευμένες λύσεις λογισμικού που στοχεύουν συγκεκριμένους τύπους αγροκτημάτων ή Εφαρμογές αγνωστικιστέςπλατφόρμες IoT

Συνδεσιμότητα:κυτταρικός,LoRa,και τα λοιπά.

Τοποθεσία: GPS, δορυφόρος,και τα λοιπά.

Ρομποτική: Αυτόνομα τρακτέρ, εγκαταστάσεις επεξεργασίας,και τα λοιπά.

Αναλύσεις δεδομένων: αυτόνομες λύσεις ανάλυσης, αγωγοί δεδομένων για λύσεις κατάντη,και τα λοιπά.

Η έξυπνη γεωργική λύση HENGKO μπορεί να συλλέγει και να αναλύει δεδομένα πεδίου σε πραγματικό χρόνο και να αναπτύσσει μηχανισμούς εντολών για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, την αύξηση των εσόδων και τη μείωση των απωλειών. Τα χαρακτηριστικά που βασίζονται στο IoT, όπως η ρυθμιζόμενη ταχύτητα, η γεωργία ακριβείας, η έξυπνη άρδευση και το έξυπνο θερμοκήπιο συμβάλλουν στην προώθηση της γεωργικής διαδικασίας.Έξυπνες αγροτικές λύσεις HENGKOβοηθούν στην επίλυση συγκεκριμένων προβλημάτων στη γεωργία, στη δημιουργία έξυπνων αγροκτημάτων που βασίζονται στο IoT και συμβάλλουν στην αποδοτικότητα της παραγωγής και στην ποιότητα των αποδόσεων.

Η έξυπνη βιομηχανία αναφέρεται στην εφαρμογή τεχνολογίας πληροφοριών, τεχνολογίας δικτύων και τεχνολογίας επιστήμης στη βιομηχανία. Το μεγαλύτερο φωτεινό σημείο του είναι η χρήση ανάλυσης τεχνολογίας υπολογιστών, συλλογιστικής, κρίσης, σύλληψης και απόφασης, η πραγματοποίηση παραγωγής εντατικής γνώσης και η παραγωγή βιομηχανικού αυτοματισμού. Μπορούμε να δούμε ότι διάφορα ρομπότ εφαρμόζονται στη βιομηχανική παραγωγή για να λύσουν τα προβλήματα της αναποτελεσματικότητας, της τάσης σε σφάλματα και του υψηλού λειτουργικού κόστους που προκαλείται από τη χειρωνακτική εργασία.

Μια έξυπνη πόλη είναι μιααστική περιοχήπου χρησιμοποιεί διαφορετικούς τύπους ηλεκτρονικών μεθόδων και αισθητήρων για νασυλλογή δεδομένων. Οι γνώσεις που προέκυψαν από αυτόδεδομέναχρησιμοποιούνται για την αποτελεσματική διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, πόρων και υπηρεσιών· σε αντάλλαγμα, αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση των λειτουργιών σε όλη την πόλη. Αυτό περιλαμβάνει δεδομένα που συλλέγονται από πολίτες, συσκευές, κτίρια και περιουσιακά στοιχεία που στη συνέχεια υποβάλλονται σε επεξεργασία και αναλύονται για την παρακολούθηση και τη διαχείριση συστημάτων κυκλοφορίας και μεταφορών,εργοστάσια ηλεκτροπαραγωγής, επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας, δίκτυα ύδρευσης,απόβλητα,ανίχνευση εγκλήματος,πληροφοριακά συστήματα, σχολεία, βιβλιοθήκες, νοσοκομεία και άλλες κοινοτικές υπηρεσίες.

Η έξυπνη ιατρική είναι μια θεωρία. Ενσωματώστε 5G, cloud computing, big data, AR/VR, τεχνητή νοημοσύνη και άλλες τεχνολογίες με την ιατρική βιομηχανία για έρευνα και βαθιά μάθηση, συνειδητοποιήστε την αλληλεπίδραση μεταξύ ασθενών και ιατρικού προσωπικού, ιατρικών ιδρυμάτων και ιατρικού εξοπλισμού και αποκτήστε σταδιακά πληροφορίες.

Μερικές συχνές ερωτήσεις σχετικά με το IOT Technical

Ε: Τι είναι το IoT;

Α: IoT σημαίνει Internet of Things. Αναφέρεται στη σύνδεση φυσικών αντικειμένων με το διαδίκτυο, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να συλλέγουν και να ανταλλάσσουν δεδομένα. Αυτό επιτρέπει μεγαλύτερη αυτοματοποίηση και αποτελεσματικότητα σε τομείς όπως η κατασκευή, οι μεταφορές και η υγειονομική περίθαλψη.

Ε: Ποια είναι μερικά παραδείγματα συσκευών IoT;

Α: Παραδείγματα συσκευών IoT περιλαμβάνουν έξυπνους θερμοστάτες, ανιχνευτές φυσικής κατάστασης, κάμερες ασφαλείας και βιομηχανικούς αισθητήρες. Αυτές οι συσκευές συλλέγουν δεδομένα και επικοινωνούν με άλλες συσκευές ή συστήματα για τη βελτίωση της λειτουργικότητας και της απόδοσης.

Ε: Πώς επηρεάζει το IoT την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο;

Α: Οι συσκευές IoT μπορούν να εγκυμονούν σημαντικούς κινδύνους για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο εάν δεν ασφαλιστούν σωστά. Πολλές συσκευές IoT στερούνται βασικών χαρακτηριστικών ασφαλείας, γεγονός που τις καθιστά ευάλωτες σε hacking και άλλες επιθέσεις στον κυβερνοχώρο. Επιπλέον, ο τεράστιος αριθμός συσκευών IoT που χρησιμοποιούνται σημαίνει ότι μια μεμονωμένη ευπάθεια θα μπορούσε ενδεχομένως να επηρεάσει εκατομμύρια συσκευές.

Ε: Πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα IoT;

Α: Τα δεδομένα IoT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, την ενημέρωση για τη λήψη αποφάσεων και τη δημιουργία νέων προϊόντων και υπηρεσιών. Για παράδειγμα, ένας βιομηχανικός αισθητήρας μπορεί να συλλέγει δεδομένα σχετικά με την απόδοση του μηχανήματος, τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την πρόβλεψη των αναγκών συντήρησης και τη βελτίωση των διαδικασιών παραγωγής.

Ε: Ποιες είναι μερικές προκλήσεις που σχετίζονται με την ανάπτυξη συσκευών IoT;

Α: Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που σχετίζονται με την ανάπτυξη του IoT είναι η διασφάλιση της διαλειτουργικότητας μεταξύ συσκευών και συστημάτων. Διαφορετικές συσκευές μπορεί να χρησιμοποιούν διαφορετικά πρωτόκολλα επικοινωνίας, γεγονός που καθιστά δύσκολη τη δημιουργία απρόσκοπτων συνδέσεων. Επιπλέον, ο τεράστιος αριθμός συσκευών μπορεί να δυσκολέψει την αποτελεσματική διαχείριση και την ασφάλειά τους.

Ε: Ποιες είναι μερικές αναδυόμενες τάσεις στο IoT;

Α: Οι αναδυόμενες τάσεις στο IoT περιλαμβάνουν τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της λειτουργικότητας της συσκευής και τη βελτιστοποίηση της ανάλυσης δεδομένων. Επιπλέον, η ανάπτυξη δικτύων 5G αναμένεται να επιτρέψει μεγαλύτερη συνδεσιμότητα και μεγαλύτερες ταχύτητες μεταφοράς δεδομένων, γεγονός που θα ενισχύσει περαιτέρω τις δυνατότητες των συσκευών IoT.

Ε: Πώς το IoT βελτιώνει την αποτελεσματικότητα στην κατασκευή;

Α: Οι συσκευές IoT μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση της κατασκευής παρέχοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για διάφορες πτυχές της παραγωγικής διαδικασίας, όπως η απόδοση του μηχανήματος, η κατανάλωση ενέργειας και η ποιότητα του προϊόντος. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν για τον εντοπισμό αναποτελεσματικών και τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών. Για παράδειγμα, οι αισθητήρες σε μια γραμμή παραγωγής μπορεί να ανιχνεύσουν μια δυσλειτουργία του μηχανήματος, επιτρέποντας την προβλεπτική συντήρηση και ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας.

Ε: Ποιες είναι κάποιες ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο που σχετίζονται με το IoT;

Α: Τα ζητήματα απορρήτου που σχετίζονται με το IoT περιλαμβάνουν τη συλλογή και αποθήκευση προσωπικών δεδομένων, καθώς και την πιθανότητα μη εξουσιοδοτημένης πρόσβασης σε αυτά τα δεδομένα. Για παράδειγμα, μια έξυπνη οικιακή συσκευή μπορεί να συλλέγει δεδομένα σχετικά με την καθημερινή ρουτίνα ενός χρήστη, τα οποία θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την ανάπτυξη ενός λεπτομερούς προφίλ των συνηθειών και των προτιμήσεών του. Εάν αυτά τα δεδομένα πέσουν σε λάθος χέρια, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για κακόβουλους σκοπούς, όπως η κλοπή ταυτότητας.

Ε: Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το IoT στην υγειονομική περίθαλψη;

Α: Οι συσκευές IoT μπορούν να χρησιμοποιηθούν στην υγειονομική περίθαλψη για την παρακολούθηση της υγείας των ασθενών και τη βελτίωση των ιατρικών αποτελεσμάτων. Για παράδειγμα, οι φορητές συσκευές μπορούν να παρακολουθούν ζωτικά σημεία και να παρέχουν ανατροφοδότηση σε πραγματικό χρόνο τόσο στους ασθενείς όσο και στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης. Επιπλέον, οι ιατρικές συσκευές με δυνατότητα IoT μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απομακρυσμένη παρακολούθηση των ασθενών και την ειδοποίηση των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης για πιθανά ζητήματα προτού γίνουν σοβαρά.

Ε: Τι είναι το edge computing στο πλαίσιο του IoT;

Α: Ο υπολογισμός άκρων αναφέρεται στην επεξεργασία δεδομένων στην άκρη ενός δικτύου, αντί στην αποστολή όλων των δεδομένων σε έναν κεντρικό διακομιστή για επεξεργασία. Αυτό μπορεί να βελτιώσει τους χρόνους απόκρισης και να μειώσει τη συμφόρηση του δικτύου, ιδιαίτερα σε εφαρμογές όπου απαιτείται επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο. Στο πλαίσιο του IoT, το edge computing μπορεί να επιτρέψει στις συσκευές να επεξεργάζονται δεδομένα τοπικά, μειώνοντας την ανάγκη για συνεχή επικοινωνία με έναν κεντρικό διακομιστή.

Ε: Ποιος είναι ο ρόλος των Big Data στο IoT;

Α: Τα μεγάλα δεδομένα διαδραματίζουν κρίσιμο ρόλο στο IoT, επιτρέποντας την αποθήκευση, την επεξεργασία και την ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων που παράγονται από συσκευές IoT. Αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό προτύπων και τάσεων, την ενημέρωση για τη λήψη αποφάσεων και τη βελτιστοποίηση της απόδοσης. Καθώς ο αριθμός των συσκευών IoT συνεχίζει να αυξάνεται, η σημασία των μεγάλων δεδομένων για τη διαχείριση και την κατανόηση αυτών των δεδομένων θα αυξηθεί.